¿Soluciones sectoriales o genéricas?
Cada sector económico, cada negocio o cada modelo empresarial tienen sus peculiaridades y diferencias, donde la gestión de datos apropiada puede acabar siendo determinante para marcar el valor real de estas empresas o sus aspiraciones futuras.
El objetivo todos lo tenemos claro: aumentar los beneficios. No hablamos de ventas, hablamos de margen, ya que es lo que realmente importa. Los caminos para obtener estos deseados incrementos son muy variados, cada uno adaptado a los valores o filosofía corporativos, así como al sector económico en el que se opera.
Ahora bien, para sectores en los que se manejan multitud de datos y se transmiten volúmenes enormes de información diariamente, la integración de herramientas de Big Data resulta clave para el éxito.
¿Qué soluciones de Big Data necesita mi empresa?
Aquí es donde radica la principal diferencia entre optar por soluciones sectoriales para la empresa o decantarse por otras más genéricas.
“Existen herramientas orientadas exclusivamente a los sectores que más necesidades tienen en lo referente a la extracción y gestión de datos”
Por ejemplo, el sector hotelero tiene unas necesidades muy distintas al sector de las aseguradoras. Mientras que el primero seguramente priorizará en su Business Intelligence el análisis sobre la satisfacción del cliente o los índices de ocupación previstos, el sector de los seguros centrará su atención en la limitación del riesgo. Un banco, en cambio, necesitará gestionar con total precisión la trazabilidad de sus datos para poder adaptar sus propuestas comerciales a los clientes o bien responder rápidamente ante una auditoría externa. Por todo ello, las formas en que se capta e introduce la información en las herramientas de gestión de datos son muy diversas.
Las soluciones genéricas pueden ser perfectamente válidas, pero requieren de un modelado y adaptación de sus posibilidades para que respondan realmente a lo que la empresa necesita para la toma de decisiones y análisis financiero. Dentro de unos límites, se podrá adaptar y optimizar en base al uso que se le vayan a dar a esos datos. Aun así, habrá que valorar la inversión de tiempo y personal asociada por el proceso de configuración y para cada modificación posterior.
Las soluciones sectoriales, en cambio, se adaptan al sector económico al que pertenece cada empresa y se ajustan de forma más directa y adecuada a las necesidades que tenga. Es una cuestión en muchos casos de experiencia en base al histórico de requisitos que otras empresas anteriormente han necesitado. Así pues, se puede diferenciar entre soluciones sectoriales para el mundo hotelero, financiero, farmacológico, de consumo… prácticamente para todos los sectores existen soluciones adaptadas y eficientes que permitan maximizar el retorno de la inversión desde el primer momento.
La decisión por soluciones sectoriales en lo referente a Big Data o Business Intelligence debe responder a las necesidades reales de la empresa y las aspiraciones que tenga sobre su futuro. En la toma de decisiones radicará seguramente gran parte del éxito de la estrategia empresarial.
“Todo ello sobre la base de la combinación entre análisis de ventas o financieros junto con otros análisis predictivos que incluyan tendencias macroeconómicas que seguramente afecten al negocio en el futuro”
Las herramientas que se utilicen para conseguirlo son muy variadas, pero el objetivo, tal y como establecíamos al inicio del artículo, siempre será el mismo: maximizar el beneficio.